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我应该走还是留?

迁移的选择是不容易的。虽然有很多关于在哪里以及为什么人们迁移,我们发现什么是真实世界的行为往往不匹配会预测什么理论经济学理论。我们看到两个人住的地方不提供的机会的方式很多,还有让人感动的地方,可能似乎比最佳少。为了弄清楚哪些因素在个人的决定去或留,AAE研究生扎克巴内特 - 霍威尔决定开发关于人们如何决定是否要迁移,因为他们能获得的信息有限的新理论。他的研究试验强盗算法是否可以作为的方式个人一个更好的近似做出迁移决定,并创建了一个名为“地球强盗”的游戏这样做。游戏的分离时间和地点迁移的决定,并允许学习一段时间。参与者获得货币收益根据他们的成果,并奖励做出最佳决策迁移。

在玩这个游戏与大学生在威斯康星州麦迪逊市的团体和在巴赫达尔,埃塞俄比亚。结果表明,老虎机算法做预测,当人们在不确定条件下做决定的顺序行为一份好工作。此外,结果显示,参与者经历了两轮之间学习的基础上,附加信息和成果更新自己的行为。测试理论似乎在预测比其他现有的理论迁移行为的更好的工作。

扎克博士候选人188bet体育最新网站和政治学。他的论文的重点是在不确定条件下的决策和优化。他在发展经济学的工作重点是气候变化对农民生活的影响。他也有在行为经济学,机器学习和高吞吐量计算的技术专长。

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